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针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题,同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势,提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先,利用信息增益率定量地选择特征子集,最大程度地保留样本信息;其次,采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型,使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力,然后,选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型,以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度,综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果;最后,通过两种数据集进行仿真实验,验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能. 相似文献
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针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求,提出了一种基于最小噪声分离(MNF)的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法。对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像,采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图,通过Canny边缘检测法计算梯度幅值,采用高低双阈值法细化边缘,从而提取差异图变化边缘,有效突出了变化信息。以1995年和2003年加扎勒河的两期遥感影像为例,利用两时相影像进行土地覆被变化检测。实验结果表明,该方法适用于监测大面积区域内地物的突变情况。在数据基础上进行最小噪声分离可以有效解决传统Canny边缘检测提取边缘时造成的伪边缘现象,同时采用高低双阈值法有效去除伪边缘点,从而获得更加精确、直观的变化检测效果,在自然地理变化监测、地理国情灾害监测等有很好的应用价值。 相似文献
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Convergent cross-mapping (CCM), has been largely implemented for variable causality detection in complex systems like chemical process. However, this method is susceptible to problems regarding parameter selection and threshold determination. The synchronization phenomenon and the Moran effect, which are two interference terms in causality detection, must also be addressed. Therefore, an improved CCM is proposed to overcome these limitations in this paper. In the improved CCM, the optimal embedding dimension is selected based on the pseudo-nearest-neighbor theory. Also, Monte Carlo simulation is adopted to evaluate the convergence threshold. Next, by using the defined time delay detection function, the synchronization phenomenon and the Moran effect are identified to reduce the interference terms and further improve the accuracy. Finally, the improved CCM method is applied in a numerical example and a hydrocracking process to demonstrate its feasibility and superior performance than other methods. 相似文献
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运动目标检测是计算机视觉、图像处理等相关领域的研究热点,其核心就是对视频图像中的每一帧图像进行相应的研究和处理。本文主要研究思路是从压缩感知技术采样信号的角度出发,将每一帧的二维图像压缩采样成具有少量信息的一维信号,再通过信号重构用少量数据量将图像重构出来,最后通过目标检测技术对每一帧的图像进行运动目标提取。仿真实验表明该方法是可行和有效的,同时可以大大减少目标检测中所记录的数据量,解决海量数据的存储与传输问题。 相似文献
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重叠网络的社区发现是复杂网络研究中的重要问题。为了提高网络中重叠社区发现的时间效率,提出一种基于边图的线性流重叠社区发现算法LBSA。算法首先对于边图网络中的边进行随机的依次处理,完成节点的初步社区划分,再将其中重叠小社区合并到相似度最大的其他大社区中得到最终的社区。通过以上步骤,算法能够以接近线性的时间复杂度得到网络的重叠结构。从最终的实验结果来看,与其他算法相比,该算法能够在更短的时间有质量地发现网络中的重叠社区。 相似文献
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研究同时存在双通道数据包丢失和时变时延的Delta算子网络控制系统(NCSs)故障检测问题.假定数据包丢失发生在控制器到执行器、传感器至控制器的数据传输过程中,并且利用两个相互独立的伯努利随机变量描述是否发生丢包.将上述的NCSs建模为网络切换系统,提出任意切换律下故障检测滤波器的设计方法.利用线性矩阵不等式(LMIs)方法、Lyapunov-Krasovskii泛函和平均驻留时间等得出所考虑的网络切换系统具备指数均方稳定性的充分条件.证明了所用的网络切换系统满足H∞性能,并推导出了滤波器参数的显式表达.数值仿真结果验证了所提方法的有效性. 相似文献
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